インストール
1-1. Windows
https://qiita.com/embed-contents/link-card#qiita-embed-content__de86a1aaa2de5a977439b52defae42de
qiita.com
1-2. macOS
https://qiita.com/embed-contents/link-card#qiita-embed-content__ec2c4acf2871203aed3636fd86d201d7
qiita.com
2. バージョンの確認
python -V
Python 3.10.113. 仮想環境の構築
3-1 Anaconda
AnacondaでPythonを導入した方は、「conda」の方がメリットがあります。
https://www.anaconda.com/download
なぜ conda を薦めるかというと、
仮想環境を管理しやすい
仮想環境が使いやすい
Jupyter Notebook用仮想環境も作成可能
OSに関係なく使い方は一緒
関連ライブラリも一緒にダウンロード可能
Pythonのバージョン指定が簡単に設定できる
違う仮想環境に直ぐに変えられる
3-2 virtualenv
virtualenvは、サードパーティ製の Pythonライブラリ。Pythonには標準搭載されていなく、別途
pip install virtualenv
3-3 venv
pythonに標準搭載された仮想環境のプログラム。
python -m venv ○○3-4 venv まとめ
作成する仮想環境名： env_py
Windows.
仮想環境の構築
> python -m venv env_py
仮想環境の開始
> env_py¥Scripts¥activate
仮想環境の終了
> deactivateMAC.
仮想環境の構築
> python -m venv env_py
仮想環境の開始
> source env_py/bin/activate
仮想環境の終了
> deactivate4 condaとvirtualenvとenvのコマンド表
4-1 Windows環境下の各仮想環境のコマンド
作成する仮想環境名： env_py
| 処理内容 | 種類 | コード |
| 仮想環境の構築 | conda | conda create -n env_py |
| virtualenv | virutalenv env_py | |
| venv | python -m venv env_py | |
| 仮想環境の開始 | conda | conda activate env_py |
| virtualenv | env_py\Scripts\activate | |
| venv | env_py\Scripts\activate | |
| ライブラリのインストール | conda | conda install ○○ |
| virtualenv | pip install ○○ | |
| venv | pip install ○○ | |
| ライブラリ一覧表示 | conda | conda list |
| virtualenv | pip list or pip freeze | |
| venv | pip list or pip freeze | |
| ライブラリInfo | conda | なし |
| virtualenv | pip show 〇〇 | |
| venv | pip show 〇〇 | |
| 仮想環境の終了 | conda | deactivate |
| virtualenv | deactivate | |
| venv | deactivate | |
| 仮想環境の管理 | conda | conda info -e |
| virtualenv | なし | |
| venv | なし | |
| Pythonのバージョン指定 | conda | 簡単 |
| virtualenv | やや難 | |
| venv | やや難 |
4-2 Mac版のコマンド
| 処理内容 | 種類 | コード |
| 仮想環境の構築 | conda | conda create -n env_py |
| virtualenv | virtualenv env_py | |
| venv | python -m venv env_py | |
| 仮想環境の開始 | conda | source activate env_py |
| virtualenv | source env_py/bin/activate | |
| venv | source env_py/bin/activate | |
| ライブラリのインストール | conda | conda install ○○ |
| virtualenv | pip install ○○ | |
| venv | pip install ○○ | |
| ライブラリ一覧表示 | conda | conda list |
| virtualenv | pip list or pip freeze | |
| venv | pip list or pip freeze | |
| ライブラリInfo | conda | なし |
| virtualenv | pip show 〇〇 | |
| venv | pip show 〇〇 | |
| 仮想環境の終了 | conda | source deactivate |
| virtualenv | deactivate | |
| venv | deactivate | |
| 仮想環境の管理 | conda | conda info -e |
| virtualenv | なし | |
| venv | なし | |
| Pythonのバージョン指定 | conda | 簡単 |
| virtualenv | やや難 | |
| venv | やや難 |
5 プロジェクトで必要なライブラリ群の管理
Pythonのプロジェクトで必要なライブラリは、requirements.txt にまとめておくと管理しやすい。
GitHubで公開されている Pythonプロジェクトの多くは requirements.txt で必要なライブラリを管理しているようです。
requirements.txt の作成は、仮想環境のコマンドを使用するのですが、各仮想環境で作成と読み込み方が違います。参考まで
| ファイルの… | 種類 | コード |
| 作成 | conda | conda list --export > requirements.txt |
| virtualenv | pip freeze > requirements.txt | |
| venv | pip freeze > requirements.txt | |
| インストール | conda | conda install --yes --file requirements.txt |
| virtualenv | pip install -r requirements.txt | |
| venv | pip install -r requirements.txt |
6 ライブラリ
Pythonの標準ライブラリには、例えば以下のようなものがあります
math：数学関数を提供するモジュール
os：ファイルやディレクトリの操作を提供するモジュール
datetime：日付や時間の処理を提供するモジュール
random：ランダムな数値やシーケンスを生成するモジュールまた、Pythonの外部ライブラリとしては、例えば以下のようなものがあります
NumPy：科学技術計算を行うためのライブラリ
Pandas：データ処理や分析を行うためのライブラリ
Matplotlib：グラフやチャートを作成するためのライブラリ
SciPy：数学、科学、工学のための数値解析機能
Scikit-learn：機械学習のためのライブラリ
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